Regresyon Analizi

 

Regresyon analizi, iki ya da daha çok nicel değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan analiz metodudur. Eğer tek bir değişken kullanılarak analiz yapılıyorsa buna tek değişkenli regresyon denir. Ancak birden çok değişken kullanılıyorsa  bu analiz çok değişkenli regresyon analizidir. Böylece araştırmacı Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığını bulur Böyle bir ilişki var ise bunun gücü hakkında bilgi sağlar.

 

 

Regresyon Analizi Nedir?

Regresyon analizinin başlangıcında araştırmacı, bir veri kümesini iki gruba ayırır. Bunlar eğitim veri kümesi ve bir test veri kümesidir. Ayrıca Eğitim veri kümesi, grafiğe en uygun çizgiyi uygulamak içindir. Böylece en iyi yaklaşımı bulmak üzere bir model oluşturmak içindir. Bu nedenle, bağımsız değişken ya da değişkenlerin bağımlı değişkene karşı grafiğine kolayca uyan düz bir çizgi veya bir eğri olarak bulunur.

Böylelikle bu yeni oluşturulan model, test veri kümesinin bağımlı değişkenini tahmin etmek için kullanılabilir. Daha sonra, tahmin edilen değerler, R-kare, kök ortalama kare hatası, kök ortalama hata, pearson korelasyon katsayısını içerir. Böylelikle diğerleri gibi farklı doğruluk ölçüleri kullanılarak orijinal bağımlı değişken değerleriyle karşılaştırılma imkanı sunar.

 

 

Farklı Regresyon Analizi Biçimleri

Doğrusal Regresyon

Bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek için bağımsız bir değişken kullanarak çalışır. Böylece araştırmacı, bağımsız değişken X hakkında sahip olduğu bilgilerden hareketle bağımlı değişken Y’yi tahmin etmeye çalışır.

 

Çoklu Doğrusal Regresyon

Çoklu Doğrusal Regresyon Analiz, bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek için iki veya daha fazla bağımsız değişken kullanır. Yani çoklu regresyonda  farklı olarak bağımlı değişken üzerinde birden fazla bağımsız değişkenin toplu etkisi araştırılır.